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15. 散布図・バブルチャート

15.1. 概要

散布図（Scatter） とは，主に二つの量的変数に対して，一つ一つのデータを ドット で表すグラフです．

バブルチャート（Bubble Chart) とは

15.2. Plotlyによる作図方法

15.3. MADB Labを用いた作図例

15.3.1. 下準備

import pandas as pd
import plotly.express as px

import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

# 前処理の結果，以下に分析対象ファイルが格納されていることを想定
PATH_DATA = '../../data/preprocess/out/episodes.csv'
# Jupyter Book用のPlotlyのrenderer
RENDERER = 'plotly_mimetype+notebook'

# 連載週数の最小値
MIN_WEEKS = 5

def show_fig(fig):
    """Jupyter Bookでも表示可能なようRendererを指定"""
    fig.update_layout(margin=dict(t=50, l=25, r=25, b=25))
    fig.update_layout(legend={
        'yanchor': 'top',
        'xanchor': 'left',
        'x': 0.01, 'y': 0.99})
    fig.show(renderer=RENDERER)

df = pd.read_csv(PATH_DATA)

15.3.2. 作品別の平均掲載位置と連載週数

df_plot = \
    df.groupby('cname')['pageStartPosition'].\
    agg(['count', 'mean']).reset_index()
df_plot.columns = ['cname', 'weeks', 'position']
df_plot = \
    df_plot[df_plot['weeks'] >= MIN_WEEKS].reset_index(drop=True)

fig = px.scatter(
    df_plot, x='position', y='weeks', opacity=0.7, 
    hover_data=['cname'], title='作品別の平均掲載位置と連載週数')
fig.update_traces(
    marker={'size': 10, 'line_width':1,})
fig.update_xaxes(title='平均掲載位置')
fig.update_yaxes(title='連載週数')
show_fig(fig)

15.3.3. 雑誌別・作品別の平均掲載位置と連載週数

df_plot = \
    df.groupby(['mcname', 'cname'])['pageStartPosition'].\
    agg(['count', 'mean']).reset_index()
df_plot.columns = ['mcname', 'cname', 'weeks', 'position']
df_plot = \
    df_plot[df_plot['weeks'] >= MIN_WEEKS].reset_index(drop=True)

fig = px.scatter(
    df_plot, x='position', y='weeks', color='mcname', 
    opacity=0.7,
    hover_data=['cname'], 
    color_discrete_sequence= px.colors.diverging.Portland,
    title='雑誌別・作品別の平均掲載位置と連載週数')
fig.update_traces(
    marker={'size': 10, 'line_width':1})
fig.update_xaxes(title='平均掲載位置')
fig.update_yaxes(title='連載週数')
show_fig(fig)

15.3.4. 雑誌別・作品別の平均掲載位置と連載週数と平均ページ数

df_plot = \
    df.groupby(['mcname', 'cname'])\
    [['pages', 'pageStartPosition']].\
    agg(['count', 'mean']).reset_index()
df_plot.columns = [
    'mcname', 'cname', 'weeks', 'pages',
    '_weeks', 'position']
df_plot = \
    df_plot[df_plot['weeks'] >= MIN_WEEKS].reset_index(drop=True)

fig = px.scatter(
    df_plot, x='position', y='weeks', color='mcname',
    size='pages', opacity=0.7,
    color_discrete_sequence= px.colors.diverging.Portland,
    hover_data=['cname'], title='雑誌別・作品別の平均掲載位置と連載週数')
fig.update_traces(
    marker={'line_width':1})
fig.update_xaxes(title='平均掲載位置')
fig.update_yaxes(title='連載週数')

show_fig(fig)

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